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“不是计算出错了吧?”
“那不可能,我们只是添加了一個偏差度积累计算的模块,偏差度是一个积累的数据,又怎么会出现错误?”
偏差度是一个积累的数据。
每一次偏差评估计算,都会让偏差度有极为微小的增长。
这样慢慢积累增大的数据,即便中途出现一些计算数值偏大或偏小的情况,也不会对最终结果造成太大影响。
崔凯文让人检查下计算中途数据是否存在异常,结果现‘粒子数量稀少’区域,输出的偏差度计算数据比其他区域大上几十、上百倍。
但是,整体计算输出的‘偏差度’,依旧比上一次实验的分析结果数值低。
然后,他们进行了第三次分析计算。
这次偏差分析数据没有任何异常结果,但偏差度却达到了‘o.o691%’。
三次实验分析结果,计算中心就召开了一次讨论会议。
“偏差度,这个数据是一次次偏差评估计算慢慢积累上来的。”
“我肯定算法没有问题。”
“也就是说,计算结果不会有问题。
但是,存在‘空气粒子阻碍’的实验,偏差度数值和其他的实验也很类似……”
“这个结果……很惊人。”
崔凯文做报告用了‘很惊人’三个字。
他心里比表面上要惊讶的多。
他说要做小型实验的偏差度分析时,张硕就预估了一个数字,偏差度是在o.o5%到o.o7%之间。
分析结果和张硕预估的完全一致。
崔凯文已经对于偏差度有很深入的理解,他很确定偏差度不会受到算法本身的影响。
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