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第1077章 转折（第1页）

第1o77章转折

常教授的狂犬病毒被完全清除后，已经从Icu转进普通病房进行康复治疗。

他现在除了双侧下肢肌张力障碍之外，没有留下其它后遗症，治疗非常成功。

对于狂犬病的治疗，杨平没有时间去总结，于是将这种新方法的总结工作交给了南都附一的感染科和Icu，这算是给岳父大人的小小礼物吧。

南都附一的感染科和Icu肯定可以凭借这个新方法设立课题，然后进一步研究。

现在这个方法只有成功的个案，但是不管以后的多样本成功率如何，它实现了零的突破。

思思出院后不久又回到三博医院进行k病毒治疗，现在需要每四周治疗一次，也就是治疗一次，间隔三周，每次治疗需要住院一周。

对思思来说，她已经习惯在医院和学校之间切换，而且比起以前，现在这种切换显得轻松而有规律，而且每次治疗都能够多一份希望。

k病毒的治疗已经形成一套标准的流程，这次也完全按照标准流程来进行：注射k病毒治疗，然后注射后立即、6个小时后，12小时后，24小时后，48小时后，72小时后……抽取血液标本，进行病毒浓度检测，在第三天，第七天两次进肿瘤局部穿刺获取肿瘤活体组织进行细胞学检查。

大家实验也没有之前的紧张和担心，现在的k病毒经过多次的变异，对人体的影响已经微乎其微，除了三天到五天的低热，不会有其它更加严重的不良反应，除了多喝水监测体温之外，不需要任何的医疗干预。

抽完血后过十二个小时，杨平还没有接到张志伟教授的电话，平时实验一般是抽血后大约三个小时就能接到张教授的第一次数据汇报。

这次怎么这么久没反应，杨平检查自己的手机，既没有欠费，网络也是正常。

可能实验出现一点困难吧，比如识图软件出现Bug，作为推出不久的软件，它需要不断地升级完善，有时候出现一点Bug也不足为奇，杨平继续耐心等待数据。

在等待期间，他继续思考下一步该怎么做，又从整体上对目前世界肿瘤治疗展的诸多方向进行分析，试图找出一些有价值的新线索。

张志伟教授的电话来了，他的语气比较焦急：“杨教授，这次的标本是不是有什么问题？怎么一个被k病毒感染的肿瘤细胞都没现呢？”

“一个都没有？”

杨平想再次确认。

对于一个严谨的科研者来说，对于任何疑问绝对不能轻率地否定，出现的任何异常，你要先当作它是存在的，然后进行认真地思考。

国内某大学的消化内科专家在读博士期间，就是因为轻率地否定实验中出现的异常，最终与诺贝尔奖擦肩而过。

他在读博士期间研究胃癌的病机理，有一次他在患者的胃液里找到一种从来没有见过的细菌，于是将这种情况告诉导师，导师笑着说：“你傻呀，人体的消化系统是开放的管道结构，每天要从外界摄取食物和水，食物和水里有大量的细菌，所以胃里有细菌不是很正常吗？肠道还是人体的细菌库呢，无数种细菌聚集在那里。”

这位博士听后惭愧地低下头，认为导师说得对，自己是如此的幼稚，还以为现什么重大新信息呢，原来是这回事。

后来澳大利亚一个医生也从胃里现了这种细菌，他没有轻易否定这个异常，而是一直研究，将细菌提取出来进行各种分析，最后现这种细菌是幽门螺杆菌，与胃癌有密切的关系，因为这个成果，这位博士和另一位共同研究的同事后来获得诺贝尔奖。

这种现象很奇怪，前段时间还好好的，实验一次比一次成功，这一次怎么突然生这种事情呢。

“我最初以为是识图软件出现问题，但是我们所有研究员用人工方法看了很多图片，结果也一样，没有一个肿瘤细胞被感染，更不用说被k病毒启动凋亡程序了。”

张志伟教授越说越激动。

杨平立即说：“需要做两方面的分析，一认为这就是事实，二这可能是一个错误，不能只做单方面分析，这样容易忽略真实的问题，我立即赶过来和你们一起分析异常。”

如果这是事实，说明实验出现意料之外的全新问题，杨平立即赶往南都医大的病毒实验室，他要亲自看看究竟怎么回事，怎么可能会这样呢？太意外了，必须认真严谨地分析到底生了什么事。

来到南都医大时，张教授和实验室的研究员们正在讨论这次试验的意外情况。

看到杨平进来，大家都停下讨论。

杨平坐下来：“大家继续讨论，我也是来参加讨论，与大家一同分析背后的原因。”

张志伟教授说：“杨教授，要不你还是亲自看看一些电镜下的细胞图片，然后我们再讨论。”

这样也好，起码杨平亲自验证这个问题是否存在。

随即抽取一些样本，他亲自看了一个小时的图片，真的没有现一个被感染的细胞。

从上次实验的经验来看，这种感染的分布非常均匀，不会存在某种偏向性集中，所以人工看图一个小时都不能现一张被感染的图片，后面肯定也不会有。

但是杨平还是不放心，万一感染存在某种偏向性集中呢，前部分的所有图片是零感染率，而感染全部集中在后面的图片。

就像抓鱼一样，鱼不一定均匀地分布在河里，捕鱼者正好处于无鱼区，当然不能抓到鱼，但是这时不能说这条河里没有鱼。

这种可能性很小，但是不是没有。

这样就造成一种假象-——所有标本没有被感染。

科学是严谨的，思考问题必须尽量做到滴水不漏，任何的漏洞可能干扰思路，导致整个实验失败。

怎么办？”