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日漫《火影忍者》里,天才忍者宇智波斑凝望着神社石碑的铭文,用家族特有的写轮眼天赋读懂了石碑的内容。
他抬头望月,想象用无限月读术创造全世界的和平幻境以结束战争。
如同斑,马斯克读懂了来自宇宙的某种‘神谕’,抬头凝望火星。
马斯克很早就确信火星有水。
火星大气主要成分为二氧化碳,水和二氧化碳经过催化作用得到甲烷,这正是spacex星舰的猎鹰系列发动机燃料。
二十年代上半叶,液氧甲烷推进剂在航天领域取得重大成功,我国蓝箭航天的朱雀2号火箭和spacex的星舰相继试飞成功。
15年后,人类的的第一个火星基地建成。
基地包含两座核聚变发电设施、两套二氧化碳捕获系统、两座甲烷合成车间、两座制氧系统(电解二氧化碳技术)、两座火箭发射架和数个火箭回收平台、容纳数百人工作和生存的相互连通的十多座大型地下基地,每个基地均设有太瓦级无线充电系统,以供基地数万台机器人、电动汽车和电动飞机等智能设备使用(如今人类在火星甚至已经拥有多个矿场和3D打印制造基地)。
在这15年甚至更长的25年中,以中美两国为代表的火箭发射次数平均以每年40%的速度递增,直到2050年,单个发射场的火箭发射频率趋于稳定的峰值——即单个航天发射场可以在两个小时之内进行至少一次火箭发射和一次回收,为大航天时代的到来奠定了坚实的基础。
期间,最激进的成功莫过于以中美两国为主的民营、国营航天企业,在全流量分级燃烧循环发动机上取得的成功。
发动机的涡轮动力来自预燃室的热能转化。
从热能公式E=c*m*Δt(c为推进剂的比热,m为推进剂的质量流量,Δt为推进剂的前后温差)简单变换形式后:Δt=Ec*m可以看出,质量流量越大,在预燃室提供相同的热能条件下,涡轮机的温差越小。
涡轮机的热负荷通常是发动机系统最大的限制之一,为了降低涡轮机的温度变化,采用全流量燃烧以增大质量流量无疑是更好的选择。
但是为了实现全流量下无限接近100%燃烧效率,需要控制氧化剂(氧气)和燃料(甲烷)在热气状态下以几乎1比1的分子数量同时进入主燃烧室,如此精确的控制取决于两套预燃室互相进行同样精确的推进剂反哺,这种反哺技术使得富氧预燃室和富燃预燃室实现了动态的平衡。
但依然还不够,为了产生更大的发动机推力,要求预燃室用更大的燃烧规模以提高涡轮泵效率——这导致预燃室或者涡轮机的热负荷(Δt)必然变大,为此工程师们采用了自己公司特有的新型合金——类似于inel的镍铬基超合金——用于制造忍受高温、高压、高氧化环境的结构件,以实现更大推力,同时配合管道内置、气气反应等方式极大简化陈旧的密封结构和管路得以降低发动机整体质量,获得更大推重比;
星舰使用的Raptor猛禽发动机单台推力达到恐怖的300吨,而马斯克多年前就开始关注的每吨入轨(着陆火星或者入轨火星)成本如今已经降到约5万美金——由于发动机的规模化生产降低了单台发动机的成本,同时每台发动机可实现数百次的重复利用,相较于20年代初着陆火星的每吨有效物质10亿美金的平均成本,降低了数万倍的运输成本。
尽管航天业务中以spacex表现最为亮眼,包含中国民营企业在内的其他国家的后起之秀也层出不穷,各领风骚。
全流量分级燃烧循环发动机使得引力较低的火星成为人类航天事业的新跳板,但由于它有限的比冲使得人类无法在星际空间航行太久,人们必须首先使用它入轨,再利用非喷气式发动机为飞船提供稳定的星际航行动力。
直到近20年来,工程师们终于攻克了磁-惯性约束多阶核聚变发动机,结合磁约束和惯性约束,使得这款发动机在体积、成本、效用上都实现了优化,它喷出的高速离子使得飞船具备稳定的星际航行动力。
而它使用的初始反应燃料氢及其同位素,恰恰是太阳系大部分行星大气层最丰富的元素之一,很容易被飞船捕获。
磁-惯性约束多阶核聚变发动机的第二个作用,是利用多阶可控核聚变的技术(1500万开尔文下,两个氢核聚变成1个氦核;1亿开尔文下,三个氦核聚变成1个碳核,同等温度范围不同压力下,一个碳核核一个氦核核聚变成1个氧核),通过生成氧元素和碳元素合成水、氧气、二氧化碳、淀粉、甲烷等多种物质——这些在飞船星际航行过程中维持人类或者碳基生物生存的必要元素。
显然,这种技术模仿了太阳,所以多年以来人们称它为‘人造小太阳’,尽管这种说法并不完全准确,因为人们不仅模仿了太阳,还优化了它的各个反应阶段为己所用。
太阳作为地球生命之母,和人类的父母对孩子表达爱的方式一样,早已为人类的离别做好了一切指引和准备。
包括太空叉在内的几家主流航天公司,近年来陆续开通了太阳系内若干行星在内的多条商旅轨道航线,航程从最短到火星的几个月,到去海王星的数年时间不等,票价从数十万美金到数千万美金不等,订单量几乎爆满!
如果能进一步攻克生命演化保障系统,飞出太阳系似乎只是时间问题。
有人在太空旅行,也有人在地球安稳。
大航天时代当然并非只是航天领域的时代,也是人工智能的时代。
20年代上半叶,是AI大模型公司群雄并起的时代,以openAI、谷歌、微软、xAI、meta等为代表的企业牢牢占据着全球绝大部分国家AI应用市场的版图,当然中国市场除外,因为那时的中国企业已经拥有优秀的AI企业,它们分享着国内市场份额。
30年代上半叶,量子超算结合AI大模型的智能云服务完全替代了第一代云服务,AI大模型已经学会了对数学猜想的自主提出和自主证明,人类在数学领域取得的成果突飞猛进,但同时最新的数学成果被严密防范,禁止流出。
彼时AI机器人被应用到社会的方方面面,无人矿山、无人工厂、无人农场、无人驾驶已经成为常态,连APP几乎所有功能和UI界面都是AI自动生成,人们只需要提出需求和筛选方案。
在强大的智能机器人和AI自动化面前,绝大多数人类失去了出卖廉价体力劳动的机会,也失去了和AI拼脑力和创造力的机会,人类最优质的资产似乎只剩下大脑。
彼时的通用人工智能仍然需要学习人类高效低能耗的大脑结构,并试图以此实现自身的架构迭代和算力提升。
正是从这个时候起,以NR公司为代表的脑机接口公司开始大施拳脚。
起初(2025年左右),脑机接口设备被少量患者用于治疗帕金森、多发性硬化等神经系统疾病;后来,一些健康人群用它提升人机交互速度、意识上传下载、提升学习效率等方面;再后来,脑机接口NR公司开始推出ARVR体感套装,配合自带的服务平台提供增强虚拟现实游戏服务和在线环球星际旅行等服务,实现了几近真实的3D视听嗅觉反馈和精准的力反馈,套装上遍布全身的传感器全面地记录者用户的血压、心跳、肌肉紧绷度等身体状态。
至此,AI时代的四块拼图——量子超算、AI机器人、AI大模型和脑机接口已经全部构建完成并,且彼此密不可分。
随着后AI时代的来临,大型跨国企业与中小国家之间的角色关系变得不可言说,世界经济格局正在快速重塑,连金钱或者说货币也正在失去它原有的意义。
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